随着自动驾驶技术的飞速发展，各家车企纷纷投入巨资进行研发，力求在智能出行领域占得先机。近日，小鹏汽车CEO何小鹏在接受媒体群访时，分享了小鹏汽车在自动驾驶领域的战略布局和对大模型技术的看法。

大模型引领行业变革 赢家尚未确定

特斯拉作为全球电动汽车行业的领军企业，其近期将重心转向自动驾驶技术的决策引起了广泛关注。对此，何小鹏表示，特斯拉的转变很难评价，因为小鹏汽车和特斯拉走的是不同的技术路线。他强调，大模型技术对自动驾驶行业来说是一次颠覆性的变革，而非简单的比例变化。小鹏汽车正全力布局这一领域，以期在未来自动驾驶市场中占据重要地位。

何小鹏指出，自动驾驶技术的成功并非一蹴而就，它依赖于大量的数据、资金和技术投入。同时，自动驾驶的头部效应将越来越明显，领先者将拥有更大的优势。小鹏汽车已经通过端到端大模型在车辆上进行了测试，并取得了积极的数据反馈。他预测，随着大模型技术的不断进步，全无人驾驶的时代可能在数年内到来。

尽管智能驾驶时代已经到来，但赢家尚未确定。何小鹏认为，自动驾驶是一个长期的过程，需要持续的投入和积累。小鹏汽车在行业中走得非常专注，其他企业也在竞速，方向正确但追赶不易。他强调，未来只有少数几家企业能够将全无人驾驶做到最好，这需要高度的专注和综合能力。

何小鹏还谈到了大模型时代对合作方式的影响。他表示，传统的Tier1（一级供应商）模式可能面临挑战。在大模型时代，数据循环和持续的算力投入是保持领先的关键。因此，未来的合作方式需要更加紧密和深入，以确保各方能够共同应对行业变革带来的挑战。

端到端大模型与智能驾驶策略解析

在智能驾驶领域，小鹏汽车通过引入端到端大模型技术，正逐步推动其智能驾驶能力的提升。针对媒体提出的问题，小鹏汽车团队就端到端大模型的优化、大模型之间的差异、分析端到端的方法的硬指标以及试驾和销售渠道上的变化等方面进行了详细解答。

何小鹏表示，小鹏汽车在端到端大模型的优化上，采取了多层次的策略。首先，通过XBrain、XNet等核心技术，实现了对大场景的认知、感知和语义的侧重处理。这种分工合作的方式，使得小鹏汽车在遇到问题时能够迅速定位并解决问题，从而提升智舱和智驾的体验。其次，小鹏汽车充分利用了多年积累的场景数据，这些数据为端到端大模型的训练提供了丰富的素材，确保了模型的准确性和泛化能力。

何小鹏认为大模型之间确实存在差异，这些差异主要来自于算法、算力和数据量三个方面。在自动驾驶领域，大模型是一个垂直的专业大模型，其性能和效果最终要通过客户的体验和用户的价值来体现。因此，小鹏汽车在大模型的研发上，不仅注重模型的规模和数据的强度，更关注模型在实际应用中的表现和用户反馈。

对于分析端到端的方法的硬指标，何小鹏认为最终要看数据的接管率。在高速场景下，如果没有续航问题，接管率可以非常低；而在城区场景下，虽然安全接管率可能较高，但体验接管率应该尽可能低。这种个性化的表现和即时响应的能力，是端到端大模型相比于传统规则算法的优势所在。未来，小鹏汽车还计划开发一些工具来测试接管率，以更准确地评估端到端大模型的性能。

在试驾和销售渠道上，小鹏汽车也在积极寻求变化和创新。通过提高OTA效率、提升客户体验等方式，小鹏汽车让更多消费者感受到其智能驾驶技术的魅力。同时，小鹏汽车还计划将智驾能力下放至更多车型中，以覆盖更广泛的消费者群体。在研发投入方面，小鹏汽车今年计划投入70亿人民币用于研发工作，以确保在智能驾驶领域保持领先地位。

在投入产出比的衡量上，小鹏汽车认为短期销量并不是唯一的指标。虽然今年在智能驾驶和训练数据上的投入较大（约42亿人民币），但小鹏汽车坚信这种投入是必要的。通过坚定的研发投入和高效的经营管理能力，小鹏汽车正努力冲出淘汰赛、进入全明星赛阶段。在这个过程中，小鹏汽车将不断优化其研发策略和市场策略，以实现可持续发展和长期价值创造。