巨大且确定的市场预期下，宁德时代产能规划数据不断刷新。目前，宁德时代自有产能规划接近500GWh（测算值）。
        产能“火力全开”基础之上，“极限制造创新”概念也被提出。宁德时代要求动力电池缺陷率从ppm（百万分之一）级别向ppb（十亿分之一）级别提升，安全性能把控从6西格玛进一步向9西格玛靠拢。
        毫无疑问，在材料降本对动力电池BOM成本降低有限情况下，通过创新制造工艺，导入数字化技术，提升产品品质、生产效率，降低缺陷率，已经成为电池企业的迫切需求。
        2020年7月，宁德时代控股51%的安脉时代智能制造（宁德）有限公司成立，合作方杭州安脉盛智能技术有限公司专注于工业大数据与工业人工智能应用。
        与大数据人工智能企业合资设立智能制造公司，并由宁德时代首席制造官、副总裁倪军教授领衔，足以体现宁德时代对智能制造的重视。
        不难看出，借助人工智能与深度学习技术，赋能现有的动力电池制造，已经成为宁德时代探索的重要方向。
        据悉，目前已有多个智能装备企业配合安脉时代展开智能制造方面的联合研发，协同产线数据提取分析。宁德时代已优先展开产线中电池缺陷质量检测的升级，为动力电池质量保障筑起智能防线。

智造跃迁三个阶段
        新能源汽车作为国家新兴战略产业，核心零部件动力电池制造无疑是技术含量高、智能化程度高、产业集中度较高的产业代表。
        作为动力电池龙头企业，从2011年发展至今，宁德时代智能制造战略已经完成了三个阶段的升级跃迁。

一是“自动化”阶段（2011-2013）
        在这一阶段，宁德时代主要在自动化水平，包括设备自动化、产线自动化、物流自动化、仓储自动化等方面进行快速提升。
        也是在这一阶段，宁德时代逐渐建立起工程设计、测试验证、工艺制造等制造流程完善体系，在积累专业知识、丰富实践经验的同时，并培育起一批拥有先进制造潜力的自动化装备供应商，与之共同成长。

二是“自动化＋数字化”阶段（2014-2017年）
        2014年被称为“SAP应用元年”，动力电池规模化制造需求提升，宁德时代开始陆续导入软件巨头SAP的企业管理系统（ERP）、供应商关系管理（SRM）和客户关系管理（CRM）系统。
        2015年，“物联网应用元年”开启，大量产品生命周期管理（PLM）应用软件被动力电池企业导入应用，设备端的大量数据开始逐渐上线。
        也是在这一阶段，宁德时代着手建立起大数据平台，搭建物联网体系，并部署私有云和公有云平台。

三是“智能化”阶段（2017-至今）
        2017-2018年是“大数据应用元年”。宁德时代启动数据管理分析相关工作，包括数据管理、数据应用、数据分析，以及切入到实际的产线优化上，这在生产过程中发挥了极大的作用。
        2019年，AI应用开始在动力电池制造渗透。宁德时代开始关注如何基于导入的制造大数据，对设备进行智能维护，对产线智能排程，以及对质量智能管控。
        2020年以来，宁德时代已经尝试在产线上推广5G技术、AI技术、自学习技术、图像识别技术等。
        可以看到，宁德时代动力电池智能制造正在持续创新，在制造环节，优化革新产线工艺，导入智能化、大数据分析，更好的赋能电池的生产制造，在提升生产效率的同时，更大程度提升动力电池的品质及安全性能。

智能制造“下一步”
        根据发展趋势，宁德时代下一步将重点关注产线与AI智能、大数据、云计算等的深度融合。
        目前锂电池制造仍然面临六大难题：对制造过程有极高的质量一致性要求；复杂的工艺路线；大量的自动化设备设备之间的交互、兼容、协同；对工艺的控制的高精度要求；对产生大量的数据的智能处理；快速响应客户需求。
        倪军教授公开表示，公司在智能制造跃迁路径上，更为关注三大方向：
        一是，除了关注传统的质量、成本、柔性和效率之外，要对市场的反应速度，抗各种干扰的能力，以及可重构可重复利用的能力要极大提升。
        二是，主要生产设备应具有自我感知、自我适应、自我补偿，以及对生产环境的自我调整的能力。
        三是，主要的设备应具备预测性的自动问题追溯，以及达到零缺陷的能力。
        这其实也意味着，谁能协同头部动力电池企业解决痛点难题，谁将在新一轮的动力电池发展周期中抢占市场红利与高地。
        然而需要注意的是，目前解决问题的模式基本是下游客户出题，设备厂商来解题，知其然，但不知其所以然，设备厂商参与动力电池部分开发较晚，上下游产业链交互不深。